KI og vurdering — IPL NTNU

Foredrag for Institutt for pedagogikk og livslang læring. Når KI bryter koblingen mellom produkt og forståelse — hva betyr det for underviserens vurderingspraksis?

Se hele presentasjonen — interaktiv, med fordypning og diskusjonsstopp

Åpne presentasjonen →

Bakgrunn

Generativ KI har brutt en grunnleggende forutsetning vi lenge har tatt for gitt: at et ferdig produkt er et pålitelig bevis på studentens forståelse. KI kan nå generere besvarelser som ser ut som høy kompetanse — uten at studenten forstår noe som helst. Det tvinger oss til å tenke nytt om hva vurdering er, hva den skal måle, og hvem som skal gjøre den.

Foredraget ble holdt for faglig ansatte ved Institutt for pedagogikk og livslang læring (IPL) ved NTNU, og er bygget opp som en interaktiv workshop med tre diskusjonsstopp.

Presentasjonens innhold

01 To perspektiver

Formativ og summativ vurdering — hvorfor skillet betyr mer nå enn før

02 Læreprosessen

Hvordan designe læring som synliggjør studentens forståelse

VuKI — studentperspektiv

Fem nivåer for studentens KI-bruk i vurdering (Perkins et al., 2024)

💬 Diskusjon 1

Hvordan designer du læring når KI er tilgjengelig?

Validitet og reliabilitet

Hva teller som gyldig bevis på læring i en KI-tid?

💬 Diskusjon 2

Hva er et gyldig bevis på læring i ditt fag?

VuKI — sensor og underviser

KI i vurderingsarbeidet, regelverk og dataklassifisering ved NTNU

💬 Diskusjon 3

Hva kan og bør automatiseres i vurderingsarbeidet?