Bakgrunn
Generativ KI har brutt en forutsetning vi lenge har tatt for gitt: at et ferdig produkt er et pålitelig bevis på studentens forståelse. KI kan nå generere besvarelser som ser ut som høy kompetanse, uten at studenten forstår noe som helst. Det tvinger oss til å tenke nytt om hva vurdering er, hva den skal måle, og hvem som skal gjøre den.
Foredraget ble holdt for faglig ansatte ved Institutt for pedagogikk og livslang læring, og er bygget opp som en interaktiv workshop med tre diskusjonsstopp.
Presentasjonens innhold
Fem bolker, med en diskusjon etter hver av de tre siste.
To perspektiver
Formativ og summativ vurdering, og hvorfor skillet betyr mer nå enn før.
Læreprosessen
Hvordan designe læring som synliggjør studentens forståelse.
VuKI sett fra studenten
Fem nivåer for studentens KI-bruk i vurdering (Perkins mfl., 2024). Diskusjon: hvordan designer du læring når KI er tilgjengelig?
Validitet og reliabilitet
Hva teller som gyldig bevis på læring i en KI-tid? Diskusjon: hva er et gyldig bevis på læring i ditt fag?
VuKI sett fra sensor og underviser
KI i vurderingsarbeidet, regelverk og dataklassifisering ved NTNU. Diskusjon: hva kan og bør automatiseres i vurderingsarbeidet?